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延伸拓展
详情介绍：电商市场的上游延伸是物流，每年超过50%的增长，目前物流的市场是4000亿，催生了顺丰、三通一达大的快递企业；物流市场的上游延伸是仓储，具体的增长幅度因为市场乱而分散很难统计，但每年电商的交易量创新高都对仓储环节提出了新的挑战。用技术的手段去改善仓储这个行业已经变得极其重要，看各家电商上市公司的财报可以发现，成本里有一项是fullfillment cost，8%-15%不等，当规模做到一定程度这个成本有时候不降反升，从中国电商角度去看物流成本已然没有什么压缩的空间，因此从去年开始各大电商全面启动电商仓储自动化，试图通过技术手段降低仓储的成本以提高自己的竞争力（当然这个起步跟国外比起来还是太晚，亚马逊2012年就收购了KIVA机器人公司，并单独成立了子公司Amazon Robotics，为其整个业务范围提供高技术门槛的自动化解决方案），而这时国内的传统仓储装备自动化公司并没有跟上节奏，还在提供传统的高架仓、传送带、叉车、码垛机等方案，有些需要极大的一次性投入，有些或许根本不适合电商这个场景。正是如此，国内也出现了很多仓储技术服务的创新公司，当然也不是完全的创新公司，大多是在KIVA的基础上做改善，以适应国内本土的电商需求。主要是因为KIVA方案用在电商的拆零拣选上真是太好用了，初始投入成本小，部署十分灵活，直接能把个人单位时间拣选数量从100多件／小时干到300-400件／小时。当然KIVA System技术上实现起来也是有很多系统性壁垒的，属于乍一看没什么大家解决不了的技术点，但是要真的稳定跑在几千到一万平的仓库里，每天处理大几千到一万多单的拣选，还是很考验整体的软件和硬件的能力。并且头部公司还有一个共性，大家从技术切入，但看中的都是电商仓储自动化市场而不是简简单单做一个技术服务提供商。这个市场未被整合，且效率的提升空间巨大。那么用新的技术，机器人也好人工智能也好，就有可能迅速的切入这个市场讲运营的故事。单独看类KIVA的机器人在智能仓储的市场的应用就可以分为好几个方向，一是电商的拆零拣选，二是工业和零售，三是物流等其他行业的分拣系统：尽管技术公司的先发优势一向不如互联网公司明显，但在电商仓储自动化这个方向，包括很多其他的自动化行业，由于场景是多元化的，技术要根据场景去做裁剪。同时场景反馈的数据会更好的优化技术，纵观电商、物流、快递的发展，发现最后的巨头之争都集中在数据，对于仓储来说，未来也是数据之争。因此技术领域的先发公司虽然做不到互联网公司的winner takes all，但是却可以通过数据的红利逐渐建立壁垒。
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