而且车牌识别系统可以全年无休的高速运转，即使长时间的投入到工作当中，也不会出现任何的误差情况，能够做到信息上传准确，捕捉画面清晰，报警及时，这些都是人为信息管理做不到的，车牌识别系统报警功能的准确性非常高，只要有报警情况就可以对于车辆进行深入的审核和检查。

无论是在小区内使用还是在高速公路上使用，车牌识别系统都能够发挥到的作用，事故车辆可以改造汽车的外形，但是改变不了车辆的信息，尤其是车牌信息，只要识别系统识别到车牌号码，就知道这辆车是否有过事故，尤其是造事逃逸事故，捕捉到信息之后启动报警功能，就能够帮助交通部门及时进行调查工作。

无论任何场所使用车牌识别系统都不会影响正常的交通。有很多人对于车牌识别系统使用方式不是十分了解，这是一种电子设备系统，只需要将系统设备安装在需要监测的场所当中，一个比较隐蔽的位置即可，它不会影响车辆的出入，更不会让人们有所察觉，使用起来非常方便，，不会对交通产生任何的不良影响。

尤其是在马路或者是高速公路当中，车牌识别系统捕捉信息的速度是非常快的。人们在驾驶车辆的过程当中毫无察觉，也不会看到车辆识别系统安装在什么地方，可以做到既隐蔽又实用，对于那些肇事车辆车主抓捕和车辆信息检测方面，起到了更好的作用，所以在不影响交通的前提下，能够更好的进行车辆识别检测。 系统的安装和使用也非常简单，不需要人们手动输入车辆的信息，通过摄像头对于车辆画面的捕捉可以将信息自动上传，无论是车辆保险状况还是缴费方面，系统当中都能够完全体现出来，无论是在管理方面还是在车辆的监测方面，车牌识别系统都能够展现他强大的能力，大大提高了人们的管理效率。

所以，车牌识别系统不仅仅不会影响交通，还不会让人有所察觉，在隐蔽的位置对车辆进行检测和管理，一旦出现车辆事故或者是违规信息，都能够通过系统上传到交通部门，管理人员会时间来进行处理，也让车辆信息直接暴露到管理部门眼下，任何伪装都逃不过车辆识别系统

车牌识别系统的软识别与硬识别的十个优势对比：

1.分析识别模式：

硬识别系统：利用视频流分析识别对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；

软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围的车辆进行拍照，并对照片进行分析；当车辆定位不好时，识别容易出错。

2.触发识别方法：

硬识别系统：不增加探测设备，不破坏地面，不增加项目，可选择地感和视频触发，24小时采集图像。

软识别系统：地感、红外等周边车辆检测设备触发；需要一定的工程。

3.智能算法模型

硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率99.70%以上。几乎不需要人工干预。

软识别系统：OCR/字体拓扑识别算法会频繁误识别，准确率低于90%。您需要连续输入正确的号码牌。

4.可靠性和稳定性：

硬识别系统：专用识别装置采用TI的高速DSP和双CPU控制，确保系统的可靠性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易发生频繁死机等。电脑需要重启，导致间歇性系统瘫痪。

5.识别速度：

硬识别系统：车辆车牌识别速度小于0.4秒，完全满足车流量大时的通行需求；

软识别系统：车辆车牌识别的速度大于3秒，甚至更长，速度快得让人无法忍受。

6.车速适应性：

硬识别系统：在0-120km/h范围内，车辆的速度可以稳定快速识别；适用范围广，高速使用此类设备。

软识别系统：车速大于40km/h时，识别率急剧下降。现在引入停车场系统，需要进一步完善。

7.环境适应性

硬识别系统：在夜间、阴天、雨天等各种光照条件下都能正常工作。

软识别系统：在上述条件下，即使在的不同时间，识别准确率也是起伏很大。

8.兼容能力

硬识别系统：无需支持工业IO卡。控制系统(PLC)可以直接兼容各种类型的IC、ID、纸质车票等各种类型的停车场。识别，自动打印车牌号等功能。

软识别系统：车辆检测、闸机切换等动作依赖IO卡，停车场系统只有软件嵌入，硬件没有连接。工程量大，线多，稳定性差。

9.摄像机的共性

硬识别系统：系统可以和监控系统共享摄像头，对系统没有影响。

软识别系统：不可用，否则会严重影响系统的稳定性和识别率。

10.输出信号

硬识别系统：该系统可实时输出车辆大图、号牌、信号识别号、号牌颜色及识别可信度、车流量、场地停车量等数据。具有车辆进出静态图片查询功能，出入口空间引导系统等。

软识别系统：没有输出接口，基本用于自己的系统，无法进行二次开发。

如今我们出门会发现在各种大型或超大型商业收费停车场(机场、体育场、展览中心)、中小型商业收费停车场(酒店、写字楼、商场、剧院配套)、小区停车场等都有停车需求的地方都已经使用了智能停车场系统，而且不同的停车场对系统软、硬件的要求都有所不同。通过分析我们可以发现传统的停车场管理系统只解决了出入口控制的问题，对于停车场内部的停车引导、找车、快速进出等功能则鞭长莫及，而且在收费这个环节上也存在缴费方式单一、人工管理效率低下、存在收费漏洞等问题，更别说进行停车场整体的系统整合及资源优化配置了。而如今使用越来越广泛的智能停车场的发展趋势有以下几个方面：1、停车场实现联网共享数据，打破信息孤岛，建设智慧停车物联网平台，实现停车诱导、车位预定、电子自助付费、快速出入等功能。

2、停车诱导、车位引导和反向寻车系统快速普及，目前在建的停车场越来越大，动辄几千个车位以上，这样大的停车场如果没有引导和寻车系统而靠人员疏导的话，对管理人员和客户都是一个灾难。

3、无人化服务逐渐普及，由于我国的劳动力成本快速上升，过去靠人海战术管理停车场的方法越来越不行了，参照国外的发展经验，停车场的自动化程度将越来越高，管理人员逐渐减少，直至实现无人化服务。

4、手机实现车位预定、支付、寻车等功能，智能手机和移动互联网这两年快速普及，移动互联网用户已经超过了固定互联网用户，利用手机订餐、购买电影票、下载优惠券、交友等已经普及，所以停车场中的这些应用将快速普及。

5、立体车库增多，我国城市人口多、密度大，土地成本高，参照日本等国的经验，立体车库具有占地少、利用率高、进出方便等优势，将会快速发展。