系统采用先进的RFID识别技术和高速的视频图像存储比较相结合，从而对车辆进行有效的识别。车辆出入大门不必停车，只要是安装了有效的RFID识别卡的车辆，道闸档杆或电动门就会自动打开，摄像机会对每一台出入车辆进行拍照或录像，后台计算机会准确记录车辆出入的相关信息，从而实现完全的自动化。同时，由于实行计算机管理和全球惟一代码识别，对每台车的身份、考勤、缴费情况等实行自动管理。
近十几年来我国车市机动车增长速度平均在10%—15%，而城市道路平均增长速度只有2%—3%，特别是大城市的机动车拥有量和交通的增长远远超过交通基础设施的增长速度。如北京市，在20世纪90年代，小汽车年平均增长速度达到30%左右，尤其是私人轿车增长更快，1992—1995年年递增率达到45%以上，是全市机动车平均年递增率的三倍，有的年份增长率达到100%，但城市道路平均增长率仅为1.2%，道路面积增长率为3.7%。在国际上一般认为城市道路面积率（城市道路面积与城市总面积之比）应当在25%为宜。目前美国华盛顿市为43%，纽约、曼哈顿市为35%，英国伦敦市为23%，日本东京为13%，北京市仅为11%。随着机动车数量的日益剧增，很多大中城市不仅出现了道路上动态交通的严重堵塞，而且占用道路停车和占用居住区绿地停车的现象越来越严重，从而进一步加剧了交通个拥挤，破坏了城市的居住环境。现在城市的停车难、乱停车的状况日益严重，已经影响到投资环境和城市形象，引起了各方人士的普遍关注。从总体上看，城市停车难问题的出现主要体现在停车需求与停车空间不足的矛盾、停车空间扩展与城市用地不足的矛盾上。
车牌识别停车场系统的一些技术性能指标。
首先，车牌识别停车场系统和其他停车场系统一样，要从产品的质量、机芯性能性能的稳定性以及系统运行的可靠性等方面进行考虑；
其次，车牌识别停车场系统就是自己独有的一个特点，就是车牌识别系统的识别率、识别速度和后台管理系统。
车牌识别停车场系统在近两年如此的受欢迎，是因为随着技术的发展，车牌识别的识别率越来越高，在车辆开进停车场的过程中，车牌识别系统能够在很短的时间内对车牌进行识别，同时道闸抬杆，整个停车过程只需短短几秒就可完成。我们怎么才能知道车牌识别停车场系统的识别率呢？为此，我们做了一个测试，让系统安装在一个实际的环境中，全天24小时不间断工作，同时保证的自然车流量不少于1000个，这样我们就可以计算出识别率（自然车流量=全牌正确识别车辆/实际通过的车辆总数）。