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兰州市Aleo服务器出售价格,诚信商家,放心合作

价格:面议 2024-12-13 09:07:01 177次浏览

硬件层面,也就是所谓的硬件加速, CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU与GPU相比在大数据多任务处理上,肯定GPU更占优势。FPGA与GPU相比,在兼顾了灵活性的基础上,无论是计算能力和功耗性能上都要更强,缺点是性价比太低。ASIC是的,其他的硬件形态都是无法比拟的。

●在算法过程中频繁的数据混洗使得NTT难以在计算集群中分布,无法并行计算,并且由于需要从大型数据集中加载和卸载数据,在硬件上运行时需要大量带宽。即使硬件操作很快,这可能也会导致速度变慢。例如,如果硬件芯片的内存为16GB或更少,那么在100GB的数据集上运行NTT将需要通过网络加载和卸载数据,这可能会大大降低操作速度。

目前零知识证明(ZKP)应用的主要2个方向:隐私和可验证计算,Aleo是隐私L1公链,同时兼具可编程性,像ZCash等虽然也是隐私公链,但是不具备可编程性。以太坊L2上的ZK-Rollup项目,属于可验证计算,我们之前的文章也分析过:重磅分析!为什么说FPGA或者ZK通用服务器在Aleo项目上机会是零?,在证明的需求量上完全不是一个级别。

芯片的硬件指的是运行指令的物理平台,包括处理器、内存、存储设备等等。芯片数据中常出现的“晶体管数量”、“7nm制程”、“存储”等,往往指的就是硬件参数。

软件则包括固件、驱动程序、操作系统、应用程序、算子、编译器和开发工具、模型优化和部署工具、应用生态等等。这些软件指导硬件如何响应用户指令、处理数据和任务,同时通过特定的算法和策略优化硬件资源的使用。芯片数据中常出现的“x86指令集”、“深度学习算子”、“CUDA平台”等,往往指的就是芯片软件。

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