近年来，新技术的融入不断拓展城市规划模型的边界，使其从 “静态展示工具” 升级为 “动态决策支持系统”，核心革新方向包括以下三方面：

（一）大数据与 AI：让模型 “会思考”

传统模型依赖人工输入数据与分析，效率低且主观性强；而大数据与 AI 技术的引入，让模型具备 “自主学习、动态优化” 的能力。例如：

通过采集手机信令数据、共享单车骑行数据，可分析城市人口流动规律，优化公共交通线路布局；

利用 AI 算法训练交通预测模型，可实时根据天气、节假日、大型活动等因素，调整交通管控策略，缓解拥堵；

基于建筑能耗大数据，AI 模型可自动优化建筑的朝向、窗户面积，降低建筑能耗，助力 “低碳城市” 规划。

（二）虚实融合技术：让模型 “可交互”

VR/AR/MR（混合现实）技术打破了 “模型与用户” 的物理隔阂，实现 “沉浸式体验” 与 “实时交互”：

在规划方案评审中，决策者可通过 VR 设备 “行走” 在未来的城市中，直观感受建筑高度是否影响景观、道路宽度是否满足通行需求；

在施工阶段，施工人员可通过 AR 眼镜将 BIM 模型叠加在施工现场，对比设计图纸与实际施工进度，及时发现偏差；

在公众参与环节，MR 技术可让公众用手机扫描现状街道，实时看到未来规划后的效果（如现状空地变为公园），提升公众参与的积极性与有效性。

（三）跨平台协同：让模型 “可共享”

传统模型多为 “单一工具、单一团队” 使用，数据难以共享；而现代数字模型通过 “云平台” 实现跨部门、跨专业的协同：

规划部门、建设部门、交通部门可通过云端共享 BIM 模型，避免 “信息孤岛”，例如，规划部门确定道路红线后，交通部门可直接在模型中设计公交站点，建设部门可同步开展管线预埋设计；

云平台支持多终端访问（如电脑、平板、手机），设计师可在现场通过平板修改模型，决策者可在办公室实时查看修改结果，大幅提升工作效率。